Линия регрессии и линия тренда


Построение уравнений регрессии с помощью линий тренда в MS Excel при хронометражных наблюдениях Опубликовано пользователем Nadezhda. Или число замеров недостаточно, а дополнительные наблюдения в ближайшее время осуществить невозможно?

линия регрессии и линия тренда

Наилучший способ решения данной проблемы — построение расчетных зависимостей уравнений регрессии с помощью линия регрессии и линия тренда тренда в MS Excel. Рассмотрим реальную ситуацию: на складе с целью установления величины трудовых затрат по коробочной отборке заказа были проведены хронометражные наблюдения.

Просмотров: Транскрипт 1 Занятие 8. Назовите его RES По мере выполнения работы заполняйте рабочую тетрадь по занятию 8.

Результаты этих наблюдений представлены в таблице 1 ниже. В связи с невозможностью проведения дополнительных хронометражных исследований затраты времени на отборку данных объемов заказа были рассчитаны с помощью уравнений регрессии в MS Excel.

линия регрессии и линия тренда

Для этого таблица 1 была преобразована в таблицу 2. Выбор точечной диаграммы, рис. Добавление линии тренда, рис.

маржируемый опцион по простому

Формат линии тренда, рис. Линейная расчетная зависимость, рис. Известно, что чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем больше линия тренда соответствует действительности.

линия регрессии и линия тренда

Поэтому в данном случае не принципиально: какую расчетную зависимость выбрать в качестве основной для последующего расчета временных затрат. Примем за линия регрессии и линия тренда - линейную расчетную зависимость. Результаты этих расчетов для количества товара, по которому ранее были проведены хронометражные наблюдения, представлены в таблице 3 ниже.

ищу инвестиции в криптовалюту как заработать за день деньги

Расхождение данных ничтожно мало. Таким образом, построение расчетных зависимостей с помощью линий тренда в MS Excel — это отличный способ установления затрат времени по операциям, которые в силу различных причин не были охвачены хронометражными наблюдениями.